Learning!

So fascinating when AI meets Security!

吴恩达Stanford机器学习公开课(十一)笔记

Lecture 11 - Online learning, Advice for applying Machine Learning

网易公开课视频地址:http://open.163.com/movie/2008/1/U/O/M6SGF6VB4_M6SGJURUO.html 课程主页地址:http://cs229.stanford.edu/ 课程讲义下载地址:https://yunlongs-1253041399.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/Books/cs229-notes6.pdf ...

吴恩达Stanford机器学习公开课(十)笔记

Lecture 10 - Regularization and model selection.

网易公开课视频地址:http://open.163.com/movie/2008/1/U/O/M6SGF6VB4_M6SGJURUO.html 课程主页地址:http://cs229.stanford.edu/ 课程讲义下载地址:https://yunlongs-1253041399.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/Books/cs229-notes5.pdf ...

吴恩达Stanford机器学习公开课(九)笔记

Lecture 9 - Learning Theory.

网易公开课视频地址:http://open.163.com/movie/2008/1/M/C/M6SGF6VB4_M6SGHFBMC.html?frm=record 课程主页地址:http://cs229.stanford.edu/ 课程讲义下载地址:https://yunlongs-1253041399.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/Books/cs229-...

OpenNe源码解析之LINE

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OpenNe源码解析之LINE 直接贴源码了 from __future__ import print_function import random import math import numpy as np from sklearn.linear_model import LogisticRegression import tensorflow as tf from .classify ...

LINE算法原理深度研究

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转载请注明本博客地址https://yunlongs.cn/2019/04/28/NE-LINE/ LINE算法原理深度研究 1. 算法介绍 大规模信息网络通常由上百万及上亿个节点组成,如何对大规模信息网络进行分析一直是工业届和学术界聚焦的热点,LINE算法的全称为 Large-scale Information Network Embedding,其目的就在于解决如何有效的将大规...

Node2vec算法原理深度研究

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转载请注明本博客地址https://yunlongs.cn/2019/04/26/NE-Node2vec/ Node2vec算法原理深度研究 1. 算法介绍 很多网络分析任务都会涉及到节点和边的预测,比如在典型的节点分类任务中,我们会着重关注于预测网络中的节点最可能拥有的标签;在链接预测任务中,我们希望能够预测网络中的一对节点是否有一条相互连接的边。任何监督类机器学习算法都需要一组...

Deepwalk算法原理深度研究

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转载请注明本博客地址https://yunlongs.cn/2019/04/26/NE-Deepwalk/ Deepwalk算法原理深度研究 1. 算法介绍 在介绍Deepwalk算法之前,这里先引出一个分类问题:对于一个网络拓扑结构来说,纵使其各个节点间的关系十分复杂,也可以转化成计算机所能直接处理的数据结构–图,如图1就是将一个带权网络拓扑转化为一个无向图的邻接矩阵的过程。因此...

OpenNe源码解析之Node2vec

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关于Node2vec算法很好的讲解教程:https://zhuanlan.zhihu.com/p/46344860 OpenNe代码可以在github上找到 OpenNe源码解析之Node2vec Node2vec 伪代码 对伪代码逻辑简单的解读: 算法一: 输入参数:图G(节点,边,权值),向量维数d,每个节点游走次数r,游走长度l,上下文大小k,广度权值p,深度权值q ...

Web安全之机器学习入门(一)笔记

Lecture 1- 朴素贝叶斯算法

俗话说,学以致用,边学习理论知识边动手实践,能够对所学能容的掌握程度达到一个新的高度。在之前就购买了《WebAI三部曲》,考研完终于得以有时间学习,但是该书虽说是机器学习入门,但太过于偏向于实践,理论知识很少进行讲解,故在吴恩达老师的cs229n课程学习了一小段时间的机器学习理论知识,现在根据此书对所学知识进行应用是再好不过的了。 Lecture 1- 朴素贝叶斯算法 通常,企...

吴恩达Stanford机器学习公开课(八)笔记

Lecture 8 - Kernels.SMO algorithm.

网易公开课视频地址:http://open.163.com/movie/2008/1/M/C/M6SGF6VB4_M6SGHFBMC.html?frm=record 课程主页地址:http://cs229.stanford.edu/ 课程讲义下载地址:https://yunlongs-1253041399.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/Books/cs229-...