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The mathematics in word2vec.

机器学习

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Lecture 17 -Reasoning over Knowledge Graphs

Stanford图机器学习公开课CS224W（十）笔记

Lecture 10 -Deep Generative Models for Graphs

Stanford图机器学习公开课CS224W（八）笔记

Lecture 8 -Graph Neural Network

Stanford图机器学习公开课CS224W（七）笔记

Lecture 7 -Graph Representation Learning

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Lecture 6 -Message Passing and Node Classification

Stanford图机器学习公开课CS224W（五）笔记

Lecture 5 -Spectral Clustering

Stanford图机器学习公开课CS224W（四）笔记

Lecture 4 -Community Steructure in Networks

Stanford图机器学习公开课CS224W（三）笔记

Lecture 3 -Motifs and Structural Roles in Networks

Stanford图机器学习公开课CS224W（二）笔记

Lecture 2 -Properties of Networks & Random Graph Models

Stanford图机器学习公开课CS224W（一）笔记

Lecture 1 -Machine Learning with Graphs.

NLP系列近五年突破技术（五）笔记

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Lecture 2 - Self-Attention与Transformer

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Deeplearning之CNN类型总结

经典网络、深度网络、目标识别网络

Deeplearning知识点总结之思维导图

DNN、CNN知识点总结

吴恩达Deeplearning.ai公开课（一）笔记

Lecture 1 -Shallow neural networks

吴恩达Stanford机器学习公开课（二十）笔记

Lecture 20 -Policy search , Pegasus

吴恩达Stanford机器学习公开课（十九）笔记

Lecture 19 - From non-linear dynamics to LQR，Linear Quadratic Gaussian (LQG)

吴恩达Stanford机器学习公开课（十八）笔记

Lecture 18 - Finite-horizon MDPs，Linear Quadratic Regulation (LQR)

吴恩达Stanford机器学习公开课（十七）笔记

Lecture 17 - Continuous state MDPs and Discretization

吴恩达Stanford机器学习公开课（十六）笔记

Lecture 16 - Reinforcement Learning and Control

吴恩达Stanford机器学习公开课（十五）笔记

Lecture 15 - Independent Components Analysis

吴恩达Stanford机器学习公开课（十四）笔记

Lecture 14 - Principal components analysis

吴恩达Stanford机器学习公开课（十三）笔记

Lecture 13 - Factor analysis

吴恩达Stanford机器学习公开课（十二）笔记

Lecture 12 - k-means，Mixtures of Gaussians，EM algorithm

吴恩达Stanford机器学习公开课（十一）笔记

Lecture 11 - Online learning, Advice for applying Machine Learning

吴恩达Stanford机器学习公开课（十）笔记

Lecture 10 - Regularization and model selection.

吴恩达Stanford机器学习公开课（九）笔记

Lecture 9 - Learning Theory.

OpenNe源码解析之LINE

网络嵌入

LINE算法原理深度研究

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Node2vec算法原理深度研究

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Deepwalk算法原理深度研究

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吴恩达Stanford机器学习公开课（八）笔记

Lecture 8 - Kernels.SMO algorithm.

吴恩达Stanford机器学习公开课（七）笔记

Lecture 7 -Support Vector Machines.

吴恩达Stanford机器学习公开课（六）笔记

Lecture 6 -Neural Network,Support Vector Machines.

吴恩达Stanford机器学习公开课（五）笔记

Lecture 5 -Gaussian Discriminant Analysis. Naive Bayes.

吴恩达Stanford机器学习公开课（四）笔记

Lecture 4 -Netwon's Method .Perceptron. Exponential Family. Generalized Linear Models.

OpenNe源码解析之DeepWalk

网络嵌入

吴恩达Stanford机器学习公开课（三）笔记

Lecture 3 -Weighted Least Squares. Logistic Regression.

吴恩达Stanford机器学习公开课（二）笔记

Lecture 2 -Supervised Learning Setup. Linear Regression.

吴恩达Stanford机器学习公开课（一）笔记

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自动化程序分析

Similarity Metric Method for Binary Basic Blocks of Cross-Instruction Set Architecture

二进制代码相似性检测

VulSeeker-Pro:Enhanced Semantic Learning Based Binary Vulnerability Seeker with Emulation

二进制代码相似性检测

Binary Similarity Detection Using Machine Learning

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二进制代码相似性检测

A Cross-Architecture Instruction Embedding Modelfor Natural Language Processing-Inspired Binary Code Analysis

二进制代码相似性检测

BinMatch:A Semantics-based Hybrid Approach onBinary Code Clone Analysis阅读笔记

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BinGo:Cross-Architecture Cross-OS Binary Search阅读笔记

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αDiff:Cross-Version Binary Code Similarity Detection with DNN阅读笔记

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Scalable Graph-based Bug Search for Firmware Images(Genius)阅读笔记

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Neural Network-based Graph Embedding for Cross-Platform Binary Code Similarity Detection（Gemini）阅读笔记

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cs224n

cs224n自然语言处理公开课笔记（六）

Lecture 13 - ConvNet for NLP

cs224n自然语言处理公开课笔记（五）

Lecture 10 - NMT and Attention Model

cs224n自然语言处理公开课笔记（四）

Lecture 9 - GRU and LSTM

cs224n自然语言处理公开课笔记（三）

Lecture 8 - Language Model and RNN

cs224n自然语言处理公开课笔记（二）

Lecture 4 - Natural Language Processing with Deep Learning

cs224n自然语言处理公开课笔记（一）

Lecture 3 - Glove,Evaluation and Training

自然语言处理

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系统安全

Where Does It Go? Refining Indirect-Call Targets with Multi-Layer Type Analysis阅读笔记

Bug Detection

Linux kernel 内存管理

buddy 算法、Slab分配器

CVE-2019-9213 漏洞分析及复现

理论分析、POC、提权

数据安全

An Evaluation Study on Log Parsing and Its Use in Log Mining 阅读笔记

数据安全

Experience Report： System Log Analysis for Anomaly Detection阅读笔记

数据安全

程序分析

Where Does It Go? Refining Indirect-Call Targets with Multi-Layer Type Analysis阅读笔记

Bug Detection