Learning!

So fascinating when AI meets Security!

VulSeeker:A Semantic Learning Based Vulnerability Seeker for Cross-Platform Binary阅读笔记

二进制代码相似性检测

请咨询作者同意后转载。 VulSeeker: A Semantic Learning Based Vulnerability Seeker for Cross-Platform Binary VulSeeker is available at https://github.com/buptsseGJ/VulSeeker The video is presented at h...

Order Matters:Semantic-Aware Neural Networks for Binary Code Similarity Detection阅读笔记

二进制代码相似性检测

请咨询作者同意后转载。 Order Matters: Semantic-Aware Neural Networks for Binary Code Similarity Detection https://keenlab.tencent.com/zh/2019/12/10/Tencent-Keen-Security-Lab-Order-Matters/ ...

Neural Machine Translation Inspired Binary Code Similarity Comparison beyond Function Pairs(INNEREYE)阅读笔记

二进制代码相似性检测

请咨询作者同意后转载。 Neural Machine Translation Inspired Binary Code Similarity Comparison beyond Function Pairs(INNEREYE) 数据集,模型,评估结果:https://nmt4binaries.github.io 期刊/会议: ND...

Scalable Graph-based Bug Search for Firmware Images(Genius)阅读笔记

二进制代码相似性检测

请咨询作者同意后转载。 Scalable Graph-based Bug Search for Firmware Images(Genius) 项目地址:https://github.com/qian-feng/Gencoding 期刊/会议: CCS(A类) 发表时间: 2...

Neural Network-based Graph Embedding for Cross-Platform Binary Code Similarity Detection(Gemini)阅读笔记

二进制代码相似性检测

请咨询作者同意后转载。 Neural Network-based Graph Embedding for Cross-Platform Binary Code Similarity Detection(Gemini) 期刊/会议: CCS(A类) 发表时间: 2017年12月3日 ...

FirmUp:Precise Static Detection of Common Vulnerabilities in Firmware阅读笔记

二进制代码相似性检测

请咨询作者同意后转载。 FirmUp: Precise Static Detection of Common Vulnerabilities in Firmware |期刊/会议: |ASPLOS (A类)| | —|—| |发表时间:|2018年3月| |发表机构:|Technion - Israel Institute of Technology| 一.前言 问题定义:给定程...

discovRE:Efficient Cross-Architecture Identification of Bugs in Binary Code阅读笔记

二进制代码相似性检测

请咨询作者同意后转载。 discovRE: Efficient Cross-Architecture Identification of Bugs in Binary Code 期刊/会议: NDSS(B类) 发表时间: 2016年2月 发表机构: ...

NLP系列近五年突破技术(五)笔记

Lecture 5 - 从BERT到XLNet

课程信息:感谢@李文哲老师,贪心科技–“ 共同战疫” NLP系列专题 直播课,本文所有版权归贪心科技https://www.greedyai.com/所有。 Lecture 5 - 从BERT到XLNet 因为标签样本的稀缺性,所以我们也同样需要将无标签样本利用起来。 下图为NLP中的一些无监督学习方法: Denoising Autoencoder 这里需要先介绍下Autoen...

NLP系列近五年突破技术(四)笔记

Lecture 4 - 从BERT到ALBERT

课程信息:感谢@蓝振忠老师,贪心科技–“ 共同战疫” NLP系列专题 直播课,本文所有版权归贪心科技https://www.greedyai.com/所有。 Lecture 4 - 从BERT到ALBERT 背景介绍 随着CV技术越来越成熟,CV方面呈现出比NLP更快的发展,简单的看下CV之前几年的发展史可以看出来从2012年开始有了飞速的提升。 是什么原因导致了CV方面巨大的...

NLP系列近五年突破技术(三)笔记

Lecture 3 - 从Transformer到BERT模型

课程信息:感谢@葛翰驰老师,贪心科技–“ 共同战疫” NLP系列专题 直播课,本文所有版权归贪心科技https://www.greedyai.com/所有。 Lecture 3 - 从Transformer到BERT模型 1.背景介绍 首先看18年的时候BERT在SQuAD2.0中的排行榜单,可以看到BERT取得了绝对的领先。 再看看现在的榜单取而代之的是ALBERT,已经超...